A Hybrid Effectiveness‐Implementation Study of the Managing Cancer and Living Meaningfully Psychosocial Intervention Across Established Psychosocial Oncology and Palliative Care Programs in Alberta's Calgary and South Zone
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The brief evidence‐based Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM) psychotherapy effectively addresses common psychosocial concerns among people with advanced non‐curative cancers across cultures. Implementation strategies are required to speed uptake of psychotherapies, such as CALM, to address clinical needs. Aims The study aimed to develop and compare implementation referral strategies for CALM, assess the feasibility of training clinicians for CALM competence and assess patient adherence and satisfaction with CALM. Patient‐reported outcomes were included to confirm effectiveness. Methods A pragmatic single‐arm Hybrid Type 3 effectiveness‐implementation study with concurrent, mixed‐methods design was used to evaluate implementation outcomes of referral strategies, while collecting clinical effectiveness data for CALM. The Consolidated Framework for Implementation Research framework informed interviews to obtain clinician and community cancer care organization leaders' perspectives on barriers and facilitators to CALM referrals. Results Clinicians resonated with the CALM model, conveyed receptivity to change for beneficial interventions and valued a CALM coordinator in facilitating referrals with clinician and patient information. Patients referred to CALM through the psychosocial oncology (PSO) programme, after distress screening, had higher attrition ( X 2 = 6.3, p = 0.01) than patients directly referred by frontline clinicians. Training multidisciplinary clinicians to CALM competence was limited by attrition. Conclusion CALM implementation was feasible with new direct referral pathways by frontline oncology clinicians across established PSO and palliative care programs. A CALM study coordinator facilitated referrals, and provided information material, Training early career clinicians may support integration of CALM into clinical practice and support clinical needs of patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».