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Enregistrement W4413363059 · doi:10.1002/vrc2.70183

Clinical and pathological findings in giraffes ( <i>Giraffa camelopardalis</i> ) with arterial thrombotic disease

2025· article· en· W4413363059 sur OpenAlexaff
Pierre Huberdeau, Benjamin Lamglait, Sylvie Laidebeure, Pierre Hélie, Shannon T. Ferrell, Marion Desmarchelier, Émilie L. Couture, Alexis Lécu

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensStedfast (Canada)Cegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologicalDiseaseAtherosclerotic cardiovascular diseaseArterial diseaseCardiologyInternal medicineVascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two adult female giraffes ( Giraffa camelopardalis ) from separate facilities were diagnosed with arterial thrombotic disease. The first giraffe presented with acute severe unilateral hindlimb paralysis. Infrared thermography revealed a marked temperature decrease compared to the contralateral limb starting from the mid‐thigh region, indicative of femoral artery thrombosis or thromboembolism. Despite attempted anticoagulant therapy and supportive care, the giraffe did not survive. The second giraffe showed no antemortem clinical signs of arterial thrombotic disease, but was diagnosed with partially occluding iliac artery thrombosis at the postmortem examination. The aetiology of the thrombi in both cases remains undetermined, although altered arterial haemodynamics due to underlying conditions are the suspected contributors. These cases highlight that arterial thrombotic disease can occur in captive giraffes. Managing this condition presents unique challenges due to the species' anatomical, physiological and behavioural characteristics. Special attention should be given to the aorta and its main embranchments during postmortem examinations, when the cases are subclinical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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