Establishing Biomarkers and Clinical Endpoints in Myotonic Dystrophy Type 1 (END-DM1): protocol of an international natural history study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is an autosomal dominant inherited multi-system disorder that affects skeletal muscles but also many other organ systems. Molecular targets have been identified and targeted therapies are being developed and tested in first-in-human clinical trials. However, insufficient knowledge of the phenotypic heterogeneity and natural course of the disease, together with a lack of reliable biomarkers, complicate the design of clinical trials. Methods The main objectives of this study are to 1) characterize the phenotypic heterogeneity and disease progression of DM1 in a large cohort; 2) identify baseline characteristics that predict subsequent progression; 3) validate RNA biomarkers of disease severity. This is a prospective, multi-site observational study with a follow-up period of 24 months including approximately 700 adult DM1 patients. Visits will occur at baseline, and months 12 and 24. All patients will undergo strength testing, myotonia assessment, a battery of functional outcome assessments, spirometry, and complete various questionnaires and cognitive tests. Blood and urine samples will be taken at each visit for biomarker studies. A subset of 60 patients will undergo a muscle biopsy at baseline and at an additional 3-month visit. The sensitivity to disease progression and minimally clinically important differences will be determined for the various clinical outcome measures. Associations between baseline patient characteristics and the rate of disease progression will be evaluated. Discussion The results of this large international study on DM1 will contribute to optimizing clinical trial design. Both data and biological samples will be collected for future research as well. Trial registration clinicaltrials.gov NCT03981575
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».