Assessing the use of Canadian Literature in teaching at Simon Fraser University
Notice bibliographique
Résumé
For over a decade, members of Canada’s creative industries have claimed that Canadian post-secondary institutions are copying and using content without adequately compensating creators; these campaigns have primarily focused on fiction authors. This study aims to address these claims by determining how much Canadian creative literature is actually being used in a representative Canadian university. We analyzed reading materials provided to students as library reserves, textbooks, and course packs for the periods 2010-2012 and 2018-2022 and found that across both periods approximately 1.3% of courses assigned Canadian creative works as readings. An analysis of only the Fall semesters across these periods found that approximately 0.7% of all works – that is, copied excerpts and uncopied (purchased) works – assigned via library reserves, textbooks, and course packs were Canadian creative works. The number of assigned readings that included copied Canadian creative works (generally consisting only of course packs, not textbooks and likely not library reserves) would comprise much less than 0.7%. Therefore, this research suggests that the use and specifically copying of Canadian creative content in Canadian universities is not substantial enough to result in significant potential remuneration for the copying of an author’s work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».