Childhood resolution of early abnormal miRNA following neonatal encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal Encephalopathy (NE) is a clinical syndrome presenting as neurological dysfunction. Persistent dysregulated Inflammation is associated with NE and miRNA biomarkers may correlate with developmental outcomes. We investigated miR-20a, miR-20b, miR-93 and miR-532 expression at birth and childhood following Neonatal Encephalopathy (NE) as potential biomarkers of inflammation, brain development, and long-term outcomes. Blood samples were collected from neonates with NE (week 1 of life) and children post-NE (2–5 years of age) and compared to age-matched controls (Neonatal and paediatric). Whole blood was stimulated ex-vivo with lipopolysaccharide, and total RNA was extracted from serum. MiR-20a, miR-20b, miR-93 and miR-532 were identified by TaqMan ® Advanced miRNA Assays. Forty-five children were recruited ( n = 11–12 in each group). MiR-20b, miR-93 and miR-532 significantly increased in neonates with NE compared to neonatal controls. MiR-20b expression decreased in children with NE compared to neonates with NE, to childhood control levels. MiR-93 increased in control children compared to control neonatal. MiR-20b significantly decreased with lipopolysaccharide in children with NE compared to their paired neonatal NE sample. MiR-20b, miR-93, and miR-532-5p are linked to neuron development and cellular stress responses. Their dysregulated expression might indicate altered immune responses and have potential as a biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».