Extreme heat preparedness and coping among older adults: A rapid review
Notice bibliographique
Résumé
Extreme heat events are increasing in frequency, duration, and intensity owing to climate change. In light of older adults’ heightened risks of heat-related morbidity and mortality, this rapid review examines and updates current knowledge about their preparedness and coping behaviors for extreme heat. We searched six databases focused on aging, social sciences, and the environment for empirical studies published between 2010 and 2024 focused on extreme heat preparedness and coping strategies among older adults. After screening, we retained 41 articles for data extraction and quality assessment. We organized results according to the social-ecological model across individual actions and structural strategies (e.g., service delivery, residential care, and heat-related policy). Studies were primarily conducted in Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States, with fewer studies in low-and-middle-income countries. Most studies focused on individual coping methods, including hydration and cooling, environmental adjustments, and relocation. Seven studies examined social service delivery contexts, highlighting the importance of formalized health response plans to enhance service coordination, resource allocation, and information dissemination. The fewest number of studies examined heat-related policies, such as heat wave response plans, heat action plans, heat warning systems, and national heat plans. Findings from the rapid review suggest that community-engaged researchers and practitioners can effectively implement participatory planning with older adults and service providers to enhance risk awareness and improve communication among older adults and their support networks. Older adults, especially those who are socially isolated or resource-constrained, require special considerations in heat preparedness planning. Future research with older adults, particularly in low-and-middle-income countries, should be prioritized. Findings from this study inform practice and policy interventions, centering perspectives of older adults and their caregivers within the context of their living environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».