Prevalence, incidence, and definition of severe hypertriglyceridemia: A comprehensive review and weighted summary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines vary in defining severe hyperglyceridemia (sHTG), affecting estimates of disease burden. This review examined sHTG definitions in clinical guidelines and prevalence and incidence in the general adult population across countries. METHODS: Embase and MEDLINE® were searched on 14 March, 2025 to identify guidelines on sHTG definitions and studies on prevalence/incidence. Prevalence estimates were stratified by triglyceride (TG) threshold to define sHTG type, with studies having substantial bias or methodological issues excluded from analysis. RESULTS: The most commonly used threshold for defining sHTG among 18 identified guidelines was TG > 500 mg/dL. Overall pooled prevalence estimates for unspecified/mixed (primary or secondary/acquired) sHTG defined as TG > 500 mg/dL, TG > 886 mg/dL, and TG > 1000 mg/dL were 1:88 (1.14%), 1:526 (0.19%), and 1:556 (0.18%), respectively. Population-based studies on primary sHTG were limited, with the United States (US) reporting prevalence of 1:125 (0.80%) and Spain 1:667 (0.15%) for sHTG defined as TG > 500 mg/dL. Incidence data were also scarce; for unspecified/mixed sHTG, Canada reported cumulative incidence of 1:400 adults for TG 886 to 1771 mg/dL and 1:2500 for TG > 1771 mg/dL, while Denmark reported incidence of 39 per 100,000 person-years for TG > 886 mg/dL. A US study reported 24 per 100,000 person-years for primary sHTG with TG > 500 mg/dL. CONCLUSION: This review highlights variability in sHTG definitions and prevalence/incidence across regions, with the US and China showing higher prevalence of sHTG than Europe. Standardization of nomenclature, definitions, and TG thresholds is necessary to improve comparability. Longitudinal studies should be conducted to identify patients with persistently elevated TGs to obtain more accurate estimates of sHTG incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».