Absorption, scattering, and refractive index of blood and its components: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Blood is a complex biofluid with distinct optical characteristics that underpin a range of diagnostic and monitoring technologies. This review examines the absorption, scattering, and refractive index properties of whole blood and its components across the visible and near-infrared spectrum. Blood’s optical properties are determined primarily by water, hemoglobin, and its encapsulation in red blood cells. Hemoglobins dominate blood’s light absorption in the 400–1,100 nm range, with sharp spectral differences between oxygenated and deoxygenated forms. Scattering in whole blood is primarily due to red blood cells and is influenced by hematocrit, oxygenation, shear rate, and osmolarity. Reduced scattering coefficients are close to 13 cm −1 in the whole visible range of the spectrum, and the anisotropy factor is close to unity, indicating highly forward-directed scattering. While other blood cells (white blood cells and platelets) do not contribute significantly to blood’s optical properties, their scattering properties are used in many biomedical applications. We also highlight the role of the geometry of experiment—including detour, sieve, and self-shielding phenomena—in shaping blood’s optical response. Multiple clinical technologies, such as pulse oximetry, are based on blood’s optical properties. Recently reported discrepancies between consumer and clinical devices highlight the need for more accurate models of blood optics for emerging biomedical and wearable sensing applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle