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Enregistrement W4413369427 · doi:10.1002/sys.70007

Managing Variations in Meaning: Guidance for Using “Complexity” and Related Terms

2025· article· en· W4413369427 sur OpenAlexaff
Joshua Sutherland, Dean Beale, F. Dazzi, Janet Willis Singer, Gary Smith, Rudolph Oosthuizen, Ken Cureton, Dorothy McKinney

Notice bibliographique

RevueSystems Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Computer scienceEpistemologyManagement scienceEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The term “Complexity” is widely used across disciplines, where it often represents distinct but related concepts such as complicatedness, emergence, difficulty, uncertainty, and chaos. This variability in usage can create miscommunication and misunderstanding, even within structured organizations like the International Council on Systems Engineering (INCOSE). This paper addresses this challenge by offering guidance tailored to three primary audiences—General/Casual, Practitioner, and Research—on using and interpreting “Complexity” effectively across trans‐disciplinary contexts. Unlike efforts that prescribe a single definition, the approach here respects the variety of interpretations while providing techniques and ontologies to clarify usage. To illustrate, the paper compares different “Complexity” definitions, fostering awareness of both the similarities and distinctions. By promoting a common understanding, rather than a definition, this paper lays essential groundwork for future initiatives aimed at developing a unified scientific basis for “Complexity”, enabling clearer, more consistent communication, and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,227
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,227
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0100,054
Communication savante0,0260,056
Science ouverte0,0090,018
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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