Acute Confusional Migraine: Case Reports and Discussion as a Distinct Entity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute confusional migraine (ACM) is a migraine variant manifesting with confusion, agitation, disorientation, altered mental status, and/or memory deficits. ACM has notably been excluded from the International Classification of Headache Disorders (ICHD‐3 β), despite previous literature describing 120 cases and proposing a standardized classification. Considering these findings, clinicians must be aware of this condition as it can be confounded with other serious health conditions (e.g., stroke, encephalitis, and epilepsy). Objective: Herein, we describe three cases with altered consciousness during a migraine attack, discussing diagnostic criteria, treatment, prognostic implications, and future perspectives. Results: The first case, an 18‐year‐old male, presented to the emergency room with migraine with visual aura, followed by confusion and torpor. After 24 h, he was completely recovered without deficits. In the second case, a 30‐year‐old woman in puerperium presented with a visual aura followed by headache, confusion, and disorientation. She recovered her conscience without deficits. The third patient, a 36‐year‐old woman, showed up in the emergency room presenting migraine, hemiplegia, and confusion. She recovered without deficits after 8 days. Finally, the genetic panel confirmed familial hemiplegic migraine (for the third patient). All the tests, including brain computed tomography (CT) scan, angioscan, brain magnetic resonance imaging (MRI), lumbar puncture (LP), and toxicological workup, had normal results for all three patients. They were treated for migraine with long‐term control. Conclusion: ACM is a significant condition that can be mistaken for other serious health issues. Health professionals need to be better informed about their diagnosis and management strategies. Therefore, we proposed criteria to include ACM in the ICHD‐3 β classification, and we emphasize the need for future studies to improve understanding and treatment of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».