Perceptions of an Inter-Residency Narrative Medicine Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Narrative medicine (NM) is a discipline that equips clinicians with essential skills such as close reading, observation, and reflective practice, enabling them to listen more attentively and gain a deeper understanding of health care. Despite these advantages, many training programs lack skilled facilitators to implement NM locally. To address this gap, a hybrid virtual/in-person inter-residency NM curriculum was developed. Objective This study aims to explore residents’ perceptions of the NM curriculum and how they describe its influence on their personal or professional development. Methods We conducted 2 focus group interviews of pediatrics residents who attended at least one NM workshop. The 50-minute workshops occurred monthly from July 2023 to July 2024 as part of the mandatory pediatrics residency conference curriculum, though attendance was secondary to clinical duties. Attendance included 10 to 15 residents and 1 to 2 fellow or faculty facilitators. Interviews were recorded, transcribed, and thematically analyzed. Results Through analysis of 2 focus groups comprising 13 total residents, we identified 3 themes: reconnecting with humanity through reflection, strengthening relationships with colleagues and patients, and appreciating institutional support for NM. Conclusions Our study demonstrates that an inter-residency NM curriculum fostered a sense of community by enabling residents to reflect on their clinical practice and connect with colleagues within and beyond their respective campuses. Residents valued the opportunity to learn from peers and supervisors alike and appreciated program leadership’s support of NM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».