Accuracy of Ottawa Ankle Rules for Predicting Fractures in Acute Ankle and Midfoot Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The incidence of acute ankle and mid-foot injuries are one of the most common reasons for presenting to emergency department and orthopedics outpatient departments, but only a small percentage of patients approximately 14% have clinically significant fractures. However, these patients are almost always sent for radiography. The Ottawa ankle rules have been designed to reduce the number of unnecessary radiographs ordered for patients with acute ankle and midfoot injuries. Accuracy of “Ottawa ankle rules” for predicting fractures in patients with acute ankle and midfoot injuries and to assess the potential of these tests to reduce unnecessary x-rays. Materials and methods: Study was conducted in the emergency department and department of orthopedics and traumatology in Madhesh institute of health sciences from April 2023 to April 2024. In this period 100 patients were included in this study, 50 patients in ankle and 50 patients in midfoot group. Outcome measures of this study were sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of the Ottawa ankle rules. Results: Sensitivity of the Ottawa ankle rules for predicting fractures was 100% for each two group (ankle and midfoot group), and 100% for combined ankle and midfoot group. Specificity of the Ottawa ankle rules for predicting fracture was 0.26(26%) for combined ankle and midfoot group, 0.24(24%) for ankle group and 29.27% for the midfoot group. The potential of Ottawa ankle rules to reduce unnecessary radiographs was calculated 23%. Conclusions: Ottawa ankle rules are very accurate and highly sensitive tools for detecting fractures in acute ankle and midfoot injuries. Implementation of these rules would lead to significant reduction of radiographs, costs of treatment, radiation exposure and waiting time of patients in hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».