Correlation Between Lactate Dehydrogenase (LDH) Values and Aspects Score at the Beginning of Treatment in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the second leading cause of death worldwide, with ischemic stroke comprising 87% of cases. Metabolic acidosis from hypoxia promotes anaerobic glycolysis, raising lactate dehydrogenase (LDH) levels, which reflects neuronal tissue injury and inflammation in acute ischemic stroke. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is used to assess ischemic brain injury on non-contrast CT, aiding early prognosis and treatment decisions. This cross-sectional study at Dr. Soetomo Hospital, Surabaya (February–May 2023), included 30 acute ischemic stroke patients (53.3% male, mean age 60.2 ± 7.1 years, onset 2–5 days). Exclusion criteria were prior thrombolysis, cancer, or organ failure. LDH levels were measured at admission using the Alinity C analyzer, and ASPECTS was calculated from initial CT scans. Spearman’s correlation was used for analysis. Results showed a significant inverse correlation between LDH and ASPECTS (r = -0.279, p = 0.003), indicating that higher LDH levels correspond with lower ASPECTS (larger infarcts). Mean LDH was elevated (258.75 ± 50.65 U/L, normal 120–190 U/L). Comorbidities included hypertension (90%), dyslipidemia (83.3%), and diabetes mellitus (56.7%). These findings suggest that serum LDH may be a valuable adjunct biomarker for early assessment of ischemic stroke severity when advanced imaging is unavailable, helping clinicians estimate infarct size rapidly. Further research involving larger populations is recommended to confirm LDH’s utility and to examine its combination with other biomarkers for acute ischemic stroke management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».