Acute Respiratory Distress Syndrome in Veterinary Medicine—The ARDSVet Definitions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To use a systematic, evidence-based consensus process to develop updated definitions for acute respiratory distress syndrome (ARDS) in veterinary medicine to facilitate its recognition and diagnosis. DESIGN: International consensus conference series involving 12 multidisciplinary international content experts from three countries, using consensus conference methodology and implementation science. A systematic review of the literature was carried out for ARDS and acute lung injury in veterinary medicine. Updated definitions of ARDS were generated based on synthesis of human and veterinary literature. Consensus on the definitions was achieved through Delphi-style surveys involving the above subject matter experts. Draft recommendations were made available through industry specialty listservs for feedback, which was incorporated in the final definitions. RESULTS: Updated definitions were developed for Veterinary Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDSVet) in small animals (dogs and cats) and large animals (equids). For small animals, 690 publications were identified for dogs and 99 were identified for cats in the initial literature search. Seventeen cats and 103 dogs with ARDS were represented across these publications. For the initial literature search in large animals, there were 83 equid, five camelid, 158 pig, 714 sheep and goat, and 270 cattle publications identified. Additionally, 1084 publications were found across all large animals that addressed interstitial lung disease. Five adult equids and 136 foals with ARDS were represented across these publications. The updated ARDSVet definitions incorporate criteria for risk factors, origin and timing of pulmonary edema, and impaired oxygenation, with severity stratified by oxygenation and definitions for both intubated and nonintubated animals. CONCLUSIONS: The evidence review and consensus process resulted in updated definitions that can be used to improve the recognition of veterinary ARDS as well as facilitate and standardize future research, including the development of an ARDS registry and eventual treatment recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».