MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413374012 · doi:10.1136/bmjment-2025-301752

Evidence for reduced synaptic protein SNAP-25 in cerebrospinal fluid in major depressive disorder and schizophrenia

2025· article· en· W4413374012 sur OpenAlexaff
Petra Steinacker, Leonie Werner, Alexander Tarabuko, Ilyas Al-Ali, Naguib Mechawar, Christopher R. Pryce, Nadia Cattane, Giulia Poggi, MHD Rami Al Shweiki, Heiko Graf, Henning Großkopf, Steffen Halbgebauer, Patrick Oeckl, Lorenzo Barba, Laura Meier, Samir Abu‐Rumeileh, Hugh Marston, Klaus D. Bornemann, Bastian Hengerer, Karin M. Danzer, Carlos Schönfeldt‐Lecuona, Markus Otto

Notice bibliographique

RevueBMJ Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMartin-Luther-Universität Halle-WittenbergHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversität UlmHORIZON EUROPE HealthERA-Net NEURON
Mots-clésSnapMajor depressive disorderNeurograninSchizophrenia (object-oriented programming)Cerebrospinal fluidNeurosciencePostsynaptic potentialInternal medicineBipolar disorderPsychologyMedicinePsychiatryReceptorBiologyPhosphorylationBiochemistryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decreased cerebrospinal fluid (CSF) levels of synaptic proteins, possibly reflecting impaired synaptic function, have been observed in major depressive disorder (MDD). OBJECTIVE: To investigate the diagnostic utility of the soluble N-ethylmaleimide-sensitive-factor attachment receptor (SNARE) complex protein, synaptosomal-associated protein of 25 kDa (SNAP-25), for MDD. METHODS: Overall, 208 participants with one of MDD, schizophrenia (SCZ) or bipolar disorder (BD), and healthy controls (HCs) were retrospectively enrolled. CSF levels of SNAP-25 were assessed relative to MDD characteristics and the diagnostic potential was analysed. In subgroups of patients, CSF levels of presynaptic neurexin 3 (NRXN3), postsynaptic neurogranin (NRGN) and Alzheimer's disease biomarkers were measured for comparison. FINDINGS: SNAP-25 levels, but not the levels of the other synaptic markers, were significantly decreased in MDD compared with HCs, allowing for discrimination with 68% sensitivity and 67% specificity. SNAP-25 was not associated with MDD severity or antidepressant medication. Compared with HCs, SCZ also displayed decreased SNAP-25 enabling discrimination with 64% sensitivity and 77% specificity. There were strong correlations between levels of synaptic proteins and established Alzheimer pathology markers, with subtle differences in the association pattern between disorders. DISCUSSION: Our data suggest that SNAP-25, NRXN3 and NRGN versus beta-amyloid and phosphorylated tau protein 181 (ptau) are regulated differentially across psychiatric disorders and that SNAP-25 has a moderate diagnostic potential for MDD and SCZ. We propose that CSF SNAP-25 level might represent an integrated readout of reduced synaptic function, rather than of synaptic degeneration, in MDD. Further studies are needed to analyse whether this potential can be increased by using multimarker measurements and whether it will be possible to subtype psychiatric disorders according to synaptic involvement in pathophysiology. CLINICAL IMPLICATIONS: SNAP-25 and other synaptic proteins in CSF might aid diagnosis and subtyping of MDD and SCZ. The current development of sensitive methods to also determine synaptic proteins in blood samples from patients will advance the validation of the biomarker potential and contribute to understanding of synaptic involvement in the pathophysiology of MDD and SCZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Mental HealthMême sujetNeurotransmitter Receptor Influence on BehaviorTravaux en français237 207