Milk‐Derived Extracellular Vesicles and <scp>microRNAs</scp> : Potential Modulators of Intestinal Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Milk represents a complex pool of nutrients and bioactive components that are indispensable for the growth and development of the infant. The key well-established roles played by milk's bioactive components in the infant are those at the level of the infant's intestinal and immune development. Through its bioactive components, including proteins, lipids, and oligosaccharides, milk helps the infant develop a mature intestinal identity with fully active digestive, absorptive, and barrier capacity and shapes both innate and adaptive immune responses. Recent evidence points to a new class of milk bioactive components including milk extracellular vesicles (EVs) and microRNAs, which are hypothesized to take part in contributing to infant development. The potential functions of milk microRNAs and EVs in the consumer's systems are not limited to the infant as these components can also be found in bovine milk, both raw and processed. Hence, adult consumers could also be influenced by milk EVs and microRNAs, which could affect their intestinal homeostasis particularly under pathological conditions. Nonetheless, the debate regarding the stability of milk EVs and microRNAs in the digestive tract persists, and their bioavailability and bioactivity in the consumer's tissues are still arguable. In this review, we discuss the potential functions mediated by milk microRNAs and EVs in the epithelial and immune components as well as the microbiome of the intestinal mucosa in health and disease. We also discuss the bioavailability, bioaccessibility, and bioactivity of milk EVs and microRNAs in consumer's tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».