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Enregistrement W4413374972 · doi:10.1093/rsq/hdaf012

Where is the Policy in Refugee Studies? Enhancing the Role of Policy Studies in the Study of Refugee Policy

2025· article· en· W4413374972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRefugee Survey Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePolitical scienceDevelopment economicsEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Refugee and forced migration studies have long drawn on a range of disciplinary insights, yet the field of policy studies remains under-utilised. This article explores the intersection between public policy and refugee studies, arguing that greater engagement with policy studies can enrich the analysis of refugee responses. While research on refugee policy has expanded in recent years, most of this scholarship does not employ established theoretical or analytical tools from policy studies. As a result, many studies overlook how broader policy processes – shaped by actors, interests, and institutions – affect the adoption, evolution, and implementation of refugee policies. To address this gap, we propose the use of the public policy cycle model for advancing research, teaching, and analysis within refugee studies. The model highlights distinct stages in the policy process, providing entry points for researchers to engage with how refugee policies are made, contested, and institutionalised. Importantly, the framework is applicable at both domestic and international levels, making it a valuable tool for analysing national refugee responses as well as developments in global refugee policy, which remains understudied. By integrating policy studies more systematically, the field of refugee studies can better explain how refugee policies emerge and evolve across different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle