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Enregistrement W4413375133 · doi:10.1097/inf.0000000000004960

Prognostic Factors of Late-onset Hearing Loss in Infants With Congenital Cytomegalovirus and Normal Audiologic Assessment at Birth

2025· article· en· W4413375133 sur OpenAlexfundno aff
Danilo Buonsenso, Roberto Pedrero‐Tomé, Francesco Raimondi, Serena Salomè, Vassiliki Papaevangelou, Garyfallia Syridou, María Ríos-Barnés, Clàudia Fortuny, Serena Villaverde, Joaquín de Vergas, Fernando Baquero‐Artigao, Paula Rodríguez-Molino, Marie Antoinette Frick, Beatriz Álvarez-Vallejo, Jesús Saavedra‐Lozano, Yves Fougère, Rut Del Valle, Fátima Ara-Montojo, Ina Foulon, Oihana Muga Zuriarrain, Hermione Lyall, Isabel Vives-Oñós, Elena Colino, Olga Tsiatsiou, Elisenda Moliner, Francesca Garofoli, Irene Cuadrado, Daniel Blázquez‐Gamero

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIIBarts Health NHS TrustMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaUniversitas AirlanggaCentre Hospitalier Universitaire VaudoisMinisterio de Ciencia e InnovaciónLeids Universitair Medisch CentrumUniversiteit LeidenUniversitair Ziekenhuis GentUniversity of OxfordImperial College Healthcare NHS TrustImperial College LondonAlexandria UniversityUniversity College LondonAmsterdam University Medical CentersMcMaster University
Mots-clésMedicineSensorineural hearing lossHearing lossCytomegalovirusPediatricsGestational ageMicrocephalyAudiologyPregnancyHerpesviridaeViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with congenital cytomegalovirus (cCMV) can develop late-onset sensorineural hearing loss (LO-SNHL). In this study, we aim to assess the characteristics and predictors of LO-SNHL in infants with cCMV having normal hearing at the first neonatal assessment. METHODS: A retrospective study within the European Registry of Children with cCMV ( www.ccmvnet.org ) was performed. Included children had cCMV and a normal first audiological assessment by Auditory Brainstem Response (ABR). Late-onset hearing loss (LO-SNHL) is defined as the presence of sensorineural hearing loss after an initial normal hearing test. Hearing evaluation was performed at birth, at 6 months of age, and at least annually up to 6 years of age. RESULTS: Seven hundred twenty-one children with normal audiological tests at birth were included, and 47/721 (6.5%) developed LO-SNHL. LO-SNHL was diagnosed at a range of 4-65 months of age [median (IQR) age: 34.3 (15.1-48.7) months]. Children with LO-SNHL had a higher proportion of abnormalities on physical examination at birth (45.7% vs. 20.8%; P < 0.001): petechiae (17.4% vs. 6.0%; P = 0.008), splenomegaly (8.7% vs. 2.3%; P = 0.031), hepatomegaly (13% vs. 2.9%; P = 0.001), microcephaly (15.2% vs. 4.5%; P = 0.005) and small for gestational age (21.7% vs. 8.3% P = 0.005). Children with LO-SNHL showed lower platelet count at birth [177500.0 (88750.0-261250.0)/μL vs. 243500.0 (173000.0-304000.0)/μL; P = 0.012], and higher blood viral load at birth [3.7 log (3.3-4.4) vs. 3.4 log (2.7-3.9) IU/mL; P = 0.013] and had more frequent white matter involvement (27.7% vs. 14.7%; P = 0.03) and ventriculomegaly (20.7% vs. 4.6%; P = 0.001) on birth magnetic resonance imaging. Overall, symptomatic children at birth showed a higher risk of developing LO-SNHL than asymptomatic children (32/317, 10.1%, vs. 15/404, 3.7%; P < 0.0001). Among asymptomatic children, only 0.3% developed severe or profound LO-SNHL in the best ear.In multivariate logistic regression analysis, ventriculomegaly [odds ratio (OR): 7.503 (1.78-27.9)], white matter abnormalities [OR: 3.19 (1.010-9.01)], and splenomegaly [OR: 3.679 (1.56-8.506)] at birth were associated with the development of LO-SNHL ( Fig. 1 ). CONCLUSIONS: Among this large cohort of children with cCMV and a first normal audiological assessment, the risk of LO-SNHL was 6.5%. Asymptomatic children developed LO-SNHL in 3.7% of the cases versus 10.1% in symptomatic cases. In multivariate logistic regression analysis, ventriculomegaly, white matter abnormality, and splenomegaly at birth were associated with LO-SNHL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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