The effects of vaped cannabis on the severity of naloxone-precipitated opioid withdrawal.
Notice bibliographique
Résumé
50) withdrawal using the Clinical Opiate Withdrawal Scale (COWS, range = 0-48) as the primary dependent measure. Evaluating the safety of this drug combination was the secondary aim, assessed using vital signs. Before a major methodological redesign, a single participant (male, 52) with opioid use disorder completed testing. The ∼4-week inpatient study began with stabilization on oral morphine (120 mg/day). During testing, the following dose combinations of vaped cannabis (V-CB) and intranasal naloxone (IN-NLX) were tested: (a) IN-NLX 0.0 mg + V-CB 25.0 mg, (b) IN-NLX 4.0 mg + V-CB 0.0 mg, (c) IN-NLX 0.0 mg + V-CB 12.5 mg, (d) IN-NLX 4.0 mg + V-CB 12.5 mg, (e) IN-NLX 0.0 mg + V-CB 0.0 mg, and (f) IN-NLX 4.0 mg + V-CB 25.0 mg. Naloxone alone resulted in a COWS score of 22 at T+30. CB pretreatment (12.5 mg and 25.0 mg) reduced COWS scores at T+30 to 17 and 14, respectively. Active NLX and V-CB administered in combination resulted in elevated heart rate and blood pressure, though not to a greater extent than NLX alone. This study found that the addition of a cannabinoid reduced the severity of NLX-precipitated withdrawal and supported the continued investigation into combined NLX + cannabinoid formulations as overdose reversal agents. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».