Distinct signatures of social and emotional cues in memory and eye movements.
Notice bibliographique
Résumé
Negative emotional stimuli are associated with increased recognition accuracy but decreased memory for the associative context, an effect coined as "tunnel memory" (Steinmetz & Kensinger, 2013). Recently, Stewardson et al. (2023) found that social cues enhance both recognition and associative memory and weaken the effects of negative emotion on memory, suggesting potentially distinct mechanisms underlying how adaptively relevant information is processed and retained when social cues are present. In this study (conducted in 2023-2024), we sought to replicate these findings and use eye tracking to explore attention as a mechanism underlying this divergence. As predicted, both negative images and social cues enhanced recognition memory, with differential effects on associative memory (diminishing for negative, enhancing for social). Negative pictures with few social cues were associated with a "tunneling" of both memory and attention, that is, better recognition but poorer associative memory alongside more frequent, longer fixations on the picture and reduced picture-object saccades. By contrast, social cues led to a partial tunneling of attention-that is, more frequent but shorter fixations and fewer linking saccades-and yet enhanced both picture recognition and associative memory. Perhaps most striking, negative emotion's effects on memory and attention were significantly attenuated when social cues were present. These findings suggest that differences in how negative versus neutral content is processed and retained depend on the social context. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».