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Enregistrement W4413377174 · doi:10.33137/ijournal.v10i3.45895

A Living History Museum

2025· article· en· W4413377174 sur OpenAlexaffvenueabout
Yvonne Wang

Notice bibliographique

RevueThe iJournal Student Journal of the Faculty of Information · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensHuntington Society of CanadaEmmanuel Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the Joseph Schneider Haus, a National Historic Site and living history museum located in Kitchener, Ontario. The museum interprets the daily life of Pennsylvania-German Mennonite settlers in the mid-19th century through immersive displays, historical artifacts, and live interpretation. Built in 1816 by Joseph Schneider, an early Mennonite settler from Pennsylvania, the Haus stands as one of the oldest surviving buildings in the region and offers a lens into the migration history and cultural identity of the Pennsylvania- German Mennonites of the Grand River region. Drawing on community- informed museum tours, interviews with staff, and archival sources, this case study investigates how the museum preserves and communicates this heritage. Special attention is given to its educational programming, rotating exhibitions, community partnerships, and use of technology to engage modern audiences. The museum’s archival practices are also examined, along with its evolving interpretive strategies, in order to better convey how the museum represents this cultural group and its community memory. While the Schneider Haus remains grounded in its mission to authentically portray 19th-century Mennonite life, it also has been responding to challenges such as expanding its historical narrative and encouraging repeat visitation. This article argues that the Joseph Schneider Haus is not only a valuable site for local memory and migration history, but that it is also an adaptive institution that balances tradition with technology-integrated engagement methods in the context of public history and community engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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