Factors Influencing Post-Occupational-Injury Employment Trajectories of Nurses Aged 50+: A Life-Story Study Protocol (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The aging of the workforce, particularly among women aged 50 and over, is accompanied by an increase in workforce participation. In the healthcare sector, these aging workers are particularly vulnerable to occupational injuries, such as musculoskeletal disorders and burnout, which can lead to disability. The process of returning to work after an occupational injury is complex, as these workers have to choose between returning to work or opting for retirement. However, the factors determining their choice remain poorly documented, which limits interventions aimed at promoting their reintegration into the workplace or transition to retirement. OBJECTIVE Objective: The aim of this study is to identify the factors that influence the employment trajectories nurses aged 50 and over after an occupational injury. METHODS Methods: We will carry out this study in two complementary stages: stage 1- Qualitative life-story study: we will conduct semi-structured interviews with approximately 20 nurses aged 50 and over who have experienced an occupational injury. Through these interviews, we will explore factors related to various systems: the worker (e.g., health condition, perception of work); the work environment (e.g., demands, schedules); the healthcare system (e.g., accessibility to care, relationships with professionals); and the compensation system (e.g., insurance support). We will analyze the data using a thematic approach. This stage will generate recommendations to support both a smooth return to work and a successful transition to retirement for nurses. Stage 2 - Nominal group: we will organize a nominal group to validate the recommendations developed from Stage 1. We will recruit four groups of four participants, each representing one of the following systems: nurses, healthcare professionals, employers’ representatives, and insurers’ representatives. We will ask three questions to assess the relevance, clarity, and completeness of the recommendations. We will analyze the responses using descriptive statistics and qualitative content analysis. RESULTS Results: Data collection began in June 2025 and is expected to continue for 5 months. CONCLUSIONS Conclusion: The results of this study will make it possible to identify the facilitators and obstacles that influence the employment trajectories of nurses aged 50 and over following an occupational injury, and to formulate concrete recommendations to promote return to work or transition to retirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».