Guidelines for the design of a digital marketing strategy of the Cuban Ministry of Tourism aimed at the Canadian market
Notice bibliographique
Résumé
Cuban Ministry of Tourism is in charge of managing communication around the Cuba destination. Given the lack of a structure in charge of Digital Marketing in this Organization, this area is neglected, leaving the entities of the Tourism System deprived of a guide for their actions. That is why the author proposes the design of a Digital Marketing Strategy for MINTUR, aimed at the Canadian public and supported by the official CubaTravel tourism portal, as the main way to market the destination. With this purpose, a descriptive, applied and production study is drawn up, under a qualitative approach. The methods and techniques used include documentary bibliographic review, semi-structured interviews, qualitative and quantitative content analysis of both the Ministry and its counterparts, as well as a focus group. All of this allows you to know the aspects of your remote environment, as well as features of the institution itself, its clients and competitors. The main challenge lies in the identification of accurate guidelines to position the ministry as the main reference for the promotion and information of the Cuba destination in the Canadian market. She addresses the topic with a view to the digital transformation of tourism, which is more than a necessity for research, it constitutes it for the nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».