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Enregistrement W4413377792 · doi:10.1111/csp2.70108

Identifying opportunities toward conflict transformation in an Orca‐Salmon‐Human system

2025· article· en· W4413377792 sur OpenAlex
Lauren Eckert, Natalie C. Ban, Misty MacDuffee, David C. Scott, Paul C. Paquet, Faisal Moola, Cameron Owens, Chris T. Darimont

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRaincoast Conservation FoundationUniversity of GuelphUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformation (genetics)GeographyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation interventions increasingly clash with other human activities, often resulting in conflict among people, communities, and wildlife. One means by which to address and overcome conflicts is through examining their roots in identities and beliefs; in this way, researchers can identify potential routes to conflict interventions that address different kinds—and levels of—conflict often ignored in conventional management. In the Salish Sea region, conflict has emerged following measures by Canada's Department of Fisheries and Oceans that restrict recreational Chinook ( Oncorhynchus tshawytscha ) fishing to protect endangered Southern Resident Killer Whales ( Orcinus ater ). Public response has been conflict‐laden, especially between “angler” and “conservation‐supporter” communities—stakeholder groups portrayed in the media as distinct and opposed. We used online surveys to examine the identity, beliefs, and opinions of stakeholders. Most survey participants ( n = 727) self‐identified saliently as either conservation‐supporters (53%) or anglers (34%), although some held both identities. Both groups scored similarly high in environmental and stakeholder identity affiliation scores, also showing association between the intensity of identities with public engagement in management discourse. Groups differed strongly (χ2 = 156.27, p <.001) in management beliefs, with conservation supporters favoring core management priorities of species conservation, while anglers favored a balanced or natural resource‐oriented approach. Despite divergences in beliefs and management priorities, more individuals self‐identified as both anglers and conservation‐supporters than one would expect based only on existing media portrayals. Ultimately, our results identify conflicts between stakeholder groups as deeply‐embedded. Commonalities (in identities and beliefs regarding Chinook), however, suggest a path forward that draws on conservation conflict transformation theory. Broadly, our approach offers new generalizable insight into the levels‐of‐conflict framework to inform scholarly and practical endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle