Elaboration and validation of R-LAST (Right Language Screening Test), a rapid and reliable screening tool to detect cognitive communication disorders in acute right hemisphere stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The role of the right hemisphere in language use and interpretive abilities has become clearer through studies describing sequelae in patients with right hemisphere stroke (RHS). Between 50% and 78% of stroke survivors with RHS experience communication disorders, a condition recently termed “apragmatism” by a group of experts. Apragmatism can negatively impact individuals’ personal lives and overall quality of life. Objective To develop and validate a bedside cognitive and communication screening tool for features of apragmatism in prospective patients with right stroke, called the Right Language Screening Test (R-LAST), which is simple, rapid, and suitable for emergency settings. Patients and methods R-LAST consists of seven subtests and twelve items. We report its internal and external validity and inter-rater reliability. We validated the scale by prospectively administering it to 300 patients admitted to two stroke units with confirmed right stroke, as well as to 94 stabilized patients with and without cognitive-communication disorders, using the MEC B as a reference. Results Internal validity demonstrated no redundancy with a Pearson coefficient less than 0.8. The internal consistency of the 12 items was questionable, indicated by a Cronbach’s alpha of 0.62. External validation against MEC B revealed a sensitivity of 0.84 and a specificity of 0.82. Inter-rater agreement was nearly perfect (ICC 0.993). The average time needed to complete R-LAST was 3 minutes and 52 seconds. Conclusion R-LAST could enable rapid and reliable detection of apragmatism in the acute phase of stroke, which could lead to timely referrals to speech-language therapists and ensure timely rehabilitation. This comprehensively validated cognitive-communication disorders rating scale is simple and rapid, making it a useful tool for bedside evaluation of acute stroke patients in routine clinical practice. Clinical Trial Registration Unique Identifier: NCT03622606 URL: https://clinicaltrials.gov/study/NCT03622606?term=R-LAST&rank=1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».