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Enregistrement W4413378575 · doi:10.32942/x2rd2b

Parallel concepts and future opportunities across the biological control and invasion sciences

2025· article· en· W4413378575 sur OpenAlexfundno aff
Ross N. Cuthbert, Nompumelelo Catherine Baso, Tressia Chikodza, Candice Coombes, Jane Doherty, Michael M. Githae, M. C. Hernández, Michael Jukes, David Kinsler, Hugh J. MacIsaac, Hlumelo Mantshi, Reyard Mutamiswa, Anthony Ricciardi, Wade Sexton, Guy F. Sutton, Deric Tanka, Clarke J. M. van Steenderen, Jaimie T. A. Dick, Julie A. Coetzee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeverhulme Trust
Mots-clésControl (management)Biological sciencesPolitical scienceSociologyComputer scienceEngineering ethicsEngineeringBiologyArtificial intelligenceComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biological control and invasion sciences are long-standing research fields that have accrued enormous fundamental and applied interest. However, their theoretical and practical integration remains in its infancy. Utilizing an expert elicitation process with participants spanning these sciences, we identify conceptual parallels and future opportunities to strengthen links and address future challenges in both fields. We found that the biocontrol and invasion sciences face pervasive context-dependencies that must be understood to improve outcome predictions, including climatic changes, spatiotemporal scales, and ‘ecological surprises’. Both sciences would further benefit from terminological streamlining to improve communication, sharing of emerging technologies, and mitigation of the taxonomic decline. The two fields are strongly affected by social perceptions and awareness by decision makers, requiring more effective engagement and translation efforts. Our exercise promotes cross-cutting interdisciplinary advances to improve understanding of fundamental ecological and evolutionary processes, socio-ecological challenges, and management efficacy across the biocontrol and invasion sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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