Association Between the Presence of Missed Canals, Detected Using CBCT, and Post-Treatment Apical Periodontitis in Root-Filled Teeth: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Post-treatment apical periodontitis (PAP) is a frequent consequence of root canal treatment (RCT) failure, often caused by untreated missed canals in root-filled teeth (RFT). While cone-beam computed tomography (CBCT) has been used to find these missed canals, the results are controversial. This systematic review and meta-analysis investigates the association between PAP in RFT and missed canals detected via CBCT. Methods. Two independent reviewers searched PubMed, Scopus, Dialnet, and SciELO for relevant articles published up until 17 February 2025. The main outcome was the prevalence of PAP in RFT with and without missed canals detected via CBCT. The overall odds ratio (OR) was calculated using a binary random effects model meta-analysis (OpenMeta Analyst). Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale, and certainty was evaluated using GRADE. Results. Eight cross-sectional studies (9983 RFT) were included in the review. The pooled prevalence of PAP was significantly higher in RFT with missed canals (85.1%) than those without (56.3%). The meta-analysis showed a strong association between missed canals and PAP (OR = 7.17, 95% CI = 4.55–11.29), indicating a sevenfold increased likelihood. Maxillary molars, especially first molars, most commonly had missed canals. Heterogeneity was high (I2 = 86%), and evidence certainty was low, due to methodological limitations. Conclusions. Untreated missed canals significantly increase the likelihood of PAP in RFT, highlighting the need for thorough canal detection and treatment. Clinicians should prioritize anatomical knowledge and advanced imaging to minimize treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».