Detecting amyloid and tau pathology in Parkinson’s disease, 4R-tauopathies and control subjects with plasma pTau217
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Plasma phospho-tau 217 (pTau217) is a biomarker for Alzheimer’s disease (AD) pathology, reflecting amyloid (Aβ) and tau burden, but its role in Parkinson disease (PD) and 4-repeat(4R)-tauopathies remains incompletely understood. We measured plasma pTau217 across the cognitive spectrum of Lewy body diseases (PD, Dementia with Lewy bodies [DLB]) and in 4R-tauopathies, comparing these groups to cognitively unimpaired (CU) and mild cognitive impairment (MCI) individuals. Methods Participants included 18 cognitively normal PD (PD-NC), 32 PD with MCI, and 7 PD with dementia (PDD), alongside 4 DLB patients, grouped as PDD/DLB. The 4R-tauopathy group included 28 Progressive Supranuclear Palsy (PSP) and 4 corticobasal syndrome (CBS) patients, compared to 51 CU and 26 MCI individuals. Ptau217 was measured using the fully automated Lumipulse platform, with values adjusted for creatinine levels. Further, the presence of AD-pathology was defined using a validated cut-off based on Aβ-PET. Results PTau217 levels were significantly lower in PD-NC and CU individuals compared to those with greater cognitive impairment (PD-MCI, PDD/DLB, and PSP/CBS), and MCI individuals. AD co-pathology was identified in 28% of PDD/DLB and PSP/CBS patients, 16% of PD-MCI, and none of PD-NC. MCI showed the highest pTau217 positivity (35%), while 8% of CU individuals were positive despite normal cognition. In PD, pTau217 negatively correlated with cognitive performance, as assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA: rs = −0.38, p = 0.004) and Mini-Mental State Examination (MMSE: rs = −0.37, p = 0.006). Discussion Plasma pTau217 levels serve as a scalable, non-invasive marker of AD-pathology across Lewy body diseases, PSP/CBS, and MCI/CU populations. AD co-pathology independently contributes to cognitive deficits in PD, but not in PSP/CBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».