Projected climate change and limited dispersal potential threaten the seahorse species Hippocampus hippocampus and Hippocampus guttulatus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is predicted to drive species redistribution, altering the composition of marine communities and affecting ecosystem functioning. There is increasing evidence that fish distributions follow a trend of poleward expansion, while realised niches often decrease in range size. This study aimed to assess the influence of oceanographic connectivity and intrinsic dispersal mechanisms on changes in suitable habitats of the European seahorses (Hippocampus hippocampus and Hippocampus guttulatus) from the present (2010–2020) until the end of the century (2090–2100). Habitat suitability was assessed using Ensemble Species Distribution Modelling under two Shared Socio-Economic Pathways (SSP2 and SSP5) coupled with biophysical modelling to estimate oceanographic connectivity. The results show that intrinsic dispersal mechanisms and oceanographic connectivity limit the northward range expansion, while predicted habitat loss remained constant in all dispersal scenarios, with the highest habitat loss forecasted in the Mediterranean and northern Africa. Consequently, considering restricted dispersal, H. guttulatus was projected to experience a negative range change (or habitat contraction [-45% (SSP5)] as opposed to an expansion with unlimited dispersal (standard model) [+ 6% (SSP5)]. On the other hand, for H. hippocampus, a more limited range expansion [+ 8% (SSP5)] was forecasted compared to the standard model [+ 17% (SSP5)]. In addition, the lower emission scenario (SSP2) resulted in half of the habitat losses, while maintaining climate refugia for H. guttulatus populations in the north Mediterranean, Iberian Atlantic Coast, and Black Sea. This study highlights the importance of considering dispersal abilities when assessing climate change impacts on marine species distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».