Outline of an interdisciplinary method: from counter-visual ethnography to tracing
Notice bibliographique
Résumé
This visual essay shares ideas from a collaborative project that brings together visual art and social science research in a novel way. Though it has much in common with conventional approaches to ethnography, counter-visual ethnography is a unique approach to qualitative research in the social sciences insofar as it focuses on what is missing, removed, or absent from the world around us. Counter-visual analysis requires a process of investigating and reflecting on the research site (including visual representations of it) to excavate and re-interpret buried meanings or other relevant interpretations. We offer a guide to producing creative, artistic works out of counter-visual ethnography. The essay is structured chronologically, beginning with a short note on the social science starting point of this work. We open with reflections on our research in Uranium City, Saskatchewan, where this project began. We then outline the method going from counter-visual ethnography to palimpsest and tracing. This involves a collaborative, community-engaging approach to art and knowledge mobilisation that bridges traditional academic disciplines. We conclude with comments on additional ways to extend use of this technique and additional empirical sites where this interdisciplinary visual method could be applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».