MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413382185 · doi:10.1080/20551940.2025.2539009

“The spaces of sight and sound” – Containment, feedback, and contingency in R. Murray Schafer´s acoustic ecology

2025· article· en· W4413382185 sur OpenAlexaboutno aff
Maren Haffke

Notice bibliographique

RevueSound Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCybernetics and Technology in Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContingencySound (geography)SightEcologyContainment (computer programming)Human echolocationGeographyAcousticsComputer scienceBiologyLinguisticsPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1970s, the World Soundscape Project (WSP) around the Canadian composer R. Murray Schafer popularised the term “acoustic ecology” to examine specific interrelations of sound, space, perception, and technology. What was implied when Schafer and his colleagues referred to their project as “ecology”? Where is the historic project of acoustic ecology located epistemologically with regard to other theories of art, media, and ecology? It is my contention that the WSP´s work with cybernetic concepts in their media practices offers answers to these questions. Focusing on Schafer´s reception of Marshall McLuhan´s concept of “acoustic space”, this article examines Schafer´s practices through the lens of two media theories: thinking through questions of containment and care the paper analyses how Schafer conceptualises modes of adaptation between hearing and the surrounding world. Schafer´s exercises for modulating perception via “Ear Cleaning” are explored as specific strategies to manage contingency – treating the relationship of environment and perception as something that can and should be changed. With a focus on Schafer´s seemingly contradictory perspective on tape recordings demonstrated how his practices operationalise a technological openness that his theories both rely on and deny. For it is totality, not contingency that Schafer claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSound StudiesMême sujetCybernetics and Technology in SocietyTravaux en français237 207