TransientVerse: A comprehensive real-time alert and multiwavelength analysis system for transient astronomical events
Notice bibliographique
Résumé
Transient astrophysical events, characterized by short timescales and high-energy radiation, are a key focus of modern astronomy. However, current transient alert systems face challenges, including the distribution of alerts across multiple platforms and inconsistencies in formatting, which hinder the efficient coordination of follow-up observations in multiwavelength and multi-messenger astronomy. This paper presents TransientVerse, an innovative platform designed to integrate and disseminate transient event alerts. The platform integrates an automated ingestion pipeline that aggregates alerts from multiple platforms (e.g., Astronomer’s Telegram (ATel), the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) Fast Radio Burst (FRB) Virtual Observatory Event (VOEvent), and the General Coordinates Network (GCN)). It uses large language models to extract structured information from unstructured alerts, storing both forms in separate databases to support efficient tracking and analysis. TransientVerse offers retrospective searches, data visualization, literature integration and linking, and interactive tools for efficient event tracking and follow-up. For repeating FRBs, the platform generates visualized sky maps and detection statistics from CHIME/FRB VOEvent messages, enabling time-range filtering, coordinate switching, and source ranking by burst frequency to support follow-up planning. TransientVerse improves the efficiency of real-time transient event acquisition, lowers the technical barriers for coordinated observations, and provides robust support for multiwavelength and multi-messenger time-domain astronomy, thereby facilitating astrophysics research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».