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Enregistrement W4413383553 · doi:10.1038/s43856-025-01026-y

The International Health Cohorts Consortium (IHCC) advances population health research and genomic discovery

2025· article· en· W4413383553 sur OpenAlexaff
John J. Connolly, Scott S. Sundseth, Grant M. Wood, Chisom Nwaneri, Geoffrey S. Ginsburg, Philip Awadalla, Michèle Ramsay, Thomas Keane, Peter Goodhand, Adam S. Butterworth, Håkon Håkonarson

Notice bibliographique

RevueCommunications Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensOntario GenomicsOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of OxfordNational Institute for Health and Care ResearchPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaHáskóli ÍslandsWellcomeEuropean Molecular Biology LaboratoryBritish Heart FoundationChan Zuckerberg InitiativeWellcome TrustUniversity of PennsylvaniaChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésGlobal healthClosing (real estate)PopulationPolitical scienceEconomic growthData scienceEnvironmental healthMedicineHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Established in 2018 to push beyond the constraints of individual health and population cohorts, the IHCC is a community of cohorts advancing global science and health. We summarize the collective resources of 69 member cohorts, representing over 34 million people. Connolly et al. describe the International Health Cohorts Consortium (IHCC), a global initiative that is closing gaps in genomic databases by representation of different ancestral groups, promoting academic and industry collaborations, and supporting cutting-edge research in global health. A summary of the collective resources of 69 member cohorts, representing over 34 million people is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,120
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,162
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1200,162
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0050,027
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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