MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413384133 · doi:10.1016/j.decarb.2025.100122

Industrial scaling of molten carbonate electrolytic carbon capture and production of graphene allotropes

2025· article· en· W4413384133 sur OpenAlexaff
Kyle Hofstetter, Gad Licht, Stuart Licht

Notice bibliographique

RevueDeCarbon · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateGrapheneElectrolyteScalingCarbon fibersMaterials scienceChemical engineeringEnvironmental scienceMetallurgyNanotechnologyChemistryComposite materialElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery, advances, and industrial-scale up of a unique electrochemical decarbonization chemistry, which sequesters carbon dioxide to mitigate the existential threat of planetary climate change, are presented. C2CNT® (CO 2 to C arbon N ano T echnology) is the transition metal nucleated electrolytic splitting of CO 2 by its transformation into a wide range of Graphene NanoCarbon allotropes, C GNC , CO 2 -> C GNC + O 2, such as carbon nanotubes and carbon nano-onions. The original 2015 C2CNT 0.0005 m 2 electrode process has been scaled to larger than meter-square area electrodes and used in a series of 100 tonne annual CO 2 removal industrial Genesis Device modules. The pathway to a further scale-up to a series of 1000 tonne decarbonization placed in series and forming a megaton annual C2CNT decarbonization plant is illustrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDeCarbonMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207