Multimodal Therapy Achieves Secondary Prevention LDL-C Targets in LDL-Receptor Null Homozygous Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homozygous familial hypercholesterolemia is a rare condition most commonly associated with pathogenic variants in the LDLR gene that leads to mortality before age 20 if not treated. CASE SUMMARY: A 4-year-old boy of Lebanese origin with multiple skin xanthomas was found to have untreated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) of 1005 mg/dL (26 mM). Gene analysis revealed biallelic identical LDLR variants with <2% residual LDLR activity (LDLR-null). DISCUSSION: With combination therapy including maximum dose rosuvastatin, ezetimibe, plasma exchange, lomitapide, and evinacumab, guideline-recommended LDL-C of <70 mg/dL (1.8 mM) was achieved for secondary prevention of coronary disease. With this combined treatment, there has been no progression of his premature coronary heart disease. TAKE-HOME MESSAGES: Effective treatment of homozygous familial hypercholesterolemia requires multimodal lipid-lowering therapies. With currently available treatments it is possible to achieve previously unattainable lowering of LDL-C to prevent vascular disease and the need for liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».