Inferior vena cava thrombosis associated with endovascular cooling catheters: impact on clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular cooling catheters are used to induce and maintain therapeutic hypothermia. While generally considered safe, complications have been reported, notably catheter-related inferior vena cava (IVC) thrombosis. We sought to determine the frequency and clinical impact of this complication in patients managed with therapeutic hypothermia following out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). METHODS: We performed a post hoc analysis of the Effect of Moderate vs Mild Therapeutic Hypothermia on Mortality and Neurologic Outcomes in Comatose Survivors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest (CAPITAL-CHILL) trial, which randomized 367 comatose OHCA survivors to mild (34 °C) vs moderate (31 °C) hypothermia using endovascular cooling catheters. Patients were routinely screened for IVC thrombosis using abdominal ultrasonography. Patients with IVC thrombosis were compared with patients without. The primary outcome was death or poor neurological outcome at 180 days. RESULTS: We excluded 48 patients who died before ultrasonography. Amongst the remaining 319, 21 (6.6 %) developed IVC thrombosis. In patients who developed an IVC thrombosis versus those who did not, there was no difference in the primary outcome (47.6 % vs 38.3 %, P = 0.39). In-hospital bleeding was higher in the IVC thrombosis group, but not statistically significant (33.3 % vs 22.8 %, P = 0.24). Patients with IVC thrombosis were more likely to be discharged from hospital on an anticoagulant (76.9 % vs 22.5 %, P < 0.0001). CONCLUSION: Despite intravenous anticoagulation, IVC thrombosis remains a relevant complication of endovascular cooling. Though not associated with death or poor neurological outcomes, it was associated with high in-hospital bleeding rates and anticoagulant use at discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».