The Effectiveness of Dengue Vector Control: A Meta‐Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue vector control plays an important role in reducing the burden of dengue infection. This study aimed to summarise the evidence of published systematic reviews on the efficacy of dengue vector control interventions. METHODS: Systematic reviews of cluster randomised controlled trials and randomised controlled trials in populations/people exposed to the risk of dengue infection in the presence of the vector were included. All dengue vector control, all comparators and any outcomes were considered in this review. Electronic databases and reference lists were searched. Screening, full-text reviews, data extractions and quality assessments were conducted independently by two reviewers with resolution by a third reviewer. RESULTS: A total of 15 systematic reviews were included in this study, but narrative synthesis was performed for only 3 reviews that reviewed cluster randomised controlled trials or randomised controlled trials. Community mobilisation and insecticide-treated materials were weakly effective interventions reported by two systematic reviews that have acceptable methodological quality. However, the non-overlapping of randomised controlled trials and cluster randomised controlled trials included in their respective reviews may affect the findings. CONCLUSION: There is insufficient evidence to recommend a method of dengue vector control management. Novel dengue vector control methods are highly encouraged for urgent trials. Until then, the current respective local governments' vector control management may still play a vital role in controlling the mosquito's propagation and transmission of dengue infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».