Search for emerging jets in <i>pp</i> collisions at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msqrt> <mml:mi>s</mml:mi> </mml:msqrt> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>13.6</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> TeV with the ATLAS experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A search for emerging jets is presented using 51.8 fb−1 of proton–proton collision data at s = 13.6 TeV, collected by the ATLAS experiment during 2022 and 2023. The search explores a hypothetical dark sector featuring ‘dark quarks’ that are charged under a confining gauge group and couple to the standard model (SM) via a new mediator particle. These dark quarks undergo showering and hadronisation within the dark sector, forming long-lived dark mesons that decay back into SM particles. This results in jets that contain multiple displaced vertices known as emerging jets. The analysis targets events with pairs of emerging jets, produced either through a vector mediator, Z′, in the s-channel, or a scalar mediator, Φ, in the t-channel. No significant excess over the SM background is observed. Assuming a dark pion proper decay length between 5 mm and 50 mm, Z′ mediator masses between 600 GeV and 2550 GeV are excluded for quark and dark quark coupling values of 0.01 and 0.1, respectively. For a quark dark-quark coupling of 0.1, Φ mediator masses between 600 GeV and 1375 GeV are excluded. These results represent the first direct search targeting emerging jet pair production via a Z′ mediator, as well as the first study of emerging jet production mediated by a scalar particle exchanged in the t-channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».