Knowledge and Beliefs Toward Mammography Screening Among Jordanian Women: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer (BC) is the most commonly diagnosed cancer and the leading cause of cancer-related deaths among women globally. Despite the significance of mammography screening rate for early BC detection among Jordanian women, it remains low, mainly due to various cognitive, psychosocial, and behavioral barriers. Understanding these factors is essential for developing effective interventions. Objective: This study aims to assess the BC knowledge and beliefs about mammography screening among Jordanian women aged 40 years and older based on the Health Belief Model (HBM) as a theoretical framework. Methods: A cross-sectional design was used with a convenience sample of eligible women from a Jordanian public hospital. Data were collected through face-to-face interviews using a validated Arabic structured questionnaire consisting of 3 sections: sociodemographic data, knowledge about BC, and health beliefs about mammography. Descriptive statistics and multivariate analysis of variance (MANOVA) were conducted using IBM SPSS version 28. Results: A total of 405 women completed the study, with an average (SD) age of 52.4 (8.57) years. Findings revealed a notably low knowledge level, as participants scored an average (SD) of 5.80 (2.64) out of 12. The average (SD) scores for the health beliefs section (out of 5) were also low: perceived benefits, 2.59 (0.59); perceived barriers, 2.48 (0.71); and health motivation, 2.51 (0.71). Significant associations (P<.001) with medium to large effect sizes (ηp²>0.06) were observed between participants' age and education level in relation to BC knowledge and health beliefs regarding mammography screening. Participants cited several reasons for their reluctance to undergo mammography, including a lack of knowledge (72.8%), cultural beliefs (63%), and religious factors (29.4%). Conclusions: A significant gap exists in BC knowledge and beliefs about mammography among Jordanian women aged 40 years and older. Policy makers and health care providers should prioritize the development of tailored strategies and context-specific, sensitive educational interventions. These efforts should address the unique needs, cultural beliefs, and awareness levels of this population to improve mammogram screening practices in Jordan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».