Endovascular Thrombectomy Combined with Decompressive Craniectomy for Malignant Anterior Circulation Large Vessel Occlusion Stroke: A Real-World Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of endovascular thrombectomy (EVT) combined with decompressive craniectomy (DC) in patients with malignant anterior circulation large vessel occlusion (MACLVO) stroke. METHODS: We retrospectively analyzed clinical data from 189 MACLVO stroke patients who received EVT with or without DC. Outcomes included onset to treatment time, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, Alberta Stroke Program Early CT Scores, neurointensive care unit (NICU) stay, and 90-day modified Rankin Scale score. Univariate and multivariate logistic regressions were performed to identify predictors of mortality and prognosis. RESULTS: The EVT-DC group had significantly longer onset to treatment time, higher NIHSS, and lower Alberta Stroke Program Early CT Scores preoperatively. Despite no difference in total hospital stay, NICU duration was shorter in the EVT-DC group (11.89 ± 1.76 vs. 12.53 ± 2.06 days, P = 0.031). The 90-day mortality was significantly lower in the EVT-DC group (33.80% vs. 68.65%, P < 0.001). Although favorable outcomes among survivors were more common with EVT-DC (12.68% vs. 1.69%), the difference was not statistically significant (P = 0.064). Multivariate logistic regression analysis showed EVT combined with DC and preoperative NIHSS score were independent predictors of both mortality (odds ratio [OR = 1.614, P = 0.035; OR = 0.064, P < 0.001) and favorable prognosis (OR = 3.030, P = 0.049; OR = 0.004, P = 0.003). CONCLUSIONS: EVT combined with DC reduces mortality and NICU stay in MACLVO stroke, with a potential trend toward better functional outcomes. However, severe disability remains common, underscoring the need for shared decision-making with patients and families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».