Alterations of landing biomechanics from an inclined treadmill running-induced fatigue protocol
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examines the biomechanical effects of running-induced fatigue on the kinematic and kinetic changes of the lower limb during a countermovement jump (CMJ) via analyzing variations in joint biomechanics during landing. Methods A running-induced fatigue protocol was employed to explore changes in joint angle, moments, stiffness, and loading rate during the CMJ landing pre and post -fatigue. Paired-sample t-tests assessed changes in discrete parameters of joint stiffness, loading rates, and time-varying parameters were compared with one-dimensional statistical parametric mapping. Results Fatigue significantly reduced the range of motion (ROM) during landing, with significant differences in angles, specifically the dorsi-plantar flexion of right ankle, flexion-extension of left hip, rotation of left knee, and adduction-abduction of right knee (P<0.001). The first loading rate at touchdown decreased by 10%, and the time intervals between the first and second peak and the second and third peak reduced by 40% and 80%, respectively. Joint loading increased and the sagittal joint stiffness of left hip, right knee, and right ankle exhibited significant differences post-fatigue (P<0.001). Knee joint reduced the flexion angle (P<0.001) and the load of knee joint (P<0.001) during post-fatigue, with the role compensated by hip and ankle joints to achieve balance in the lower limb kinetic chain. Conclusions These findings provide pilot evidence that running fatigue may lead to changes in lower limb joint loadings and provide a scientific foundation for fatigue prediction and injury assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».