Forested lands have lower soil carbon priming effects than croplands in hedgerow agroforestry systems
Notice bibliographique
Résumé
The priming effect induced by exogenous organic substrate addition influences soil carbon (C) and nutrient cycling. Agroforestry systems offer a promising land-use approach to increase soil organic C (SOC) sequestration while sustaining agricultural productivity; however, the influence of these systems and their interaction with nitrogen (N) fertilizer application on the soil priming effect remain poorly understood. We conducted a lab incubation experiment with additions of 13 C-labeled glucose and N to assess C loss via the priming effect and the net balance of SOC in top- and subsoils across two common agroforestry systems (hedgerows and shelterbelts) and their component land uses: forested lands and adjacent annual croplands, in central Alberta, Canada. Glucose addition caused a positive priming effect, which was more pronounced in the subsoil than in the topsoil. Nitrogen addition reduced the priming effect in subsoils by 32 %, suggesting that N limitation was a key driver of priming-induced SOC loss. In addition, agroforestry systems and their component land uses interactively affect the priming effect. The priming effect was 34 % lower in the forested land than in the adjacent cropland in the hedgerow system with a more diverse plant community, likely due to greater labile C and nutrient availability in forested lands, reducing the vulnerability of SOC to the priming effect. However, the priming effect was not different between the two land uses in the shelterbelt system, likely due to the smaller differences in SOC and N availability between the two land uses, reducing the contrast in microbial responses to labile C input. Our findings underscore the risk of priming effect-enhanced SOC loss in croplands, and the potential for agroforestry systems to reduce SOC loss through damping the priming effect and mitigate climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».