Geothermal Energy Production in Venezuela: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geothermal energy is a useful source for the generation of electricity, heat, cooling, mineral extraction, oxygen, and hydrogen. For several decades, Venezuela has focused its energy model on its immense hydrocarbon reserves. Nevertheless, the need to diversify energy sources for the transition to net-zero carbon emissions entails considering the potential of renewable geothermal resources that have been largely exploited for recreational purposes until now (i.e., thermal waters), as well as exploring the geothermal characteristics of potential hydrocarbon deposits. The objective of this article is to perform a state-of-the-art investigation of the geothermal resources available in Venezuela (i.e., hydrothermal reservoirs, hot dry rocks, hydrocarbon reservoirs with high water cut production and at high temperature, among others), along with existing exploitation techniques for the generation of geothermal energy in the country. This article reviews the prevailing physics of geothermal reservoirs (fluid flow in porous media, heat transfer, the thermodynamics of fluids, chemical reactions, etc.), and international geothermal techniques such as Enhanced Geothermal Systems, Closed-Loop Geothermal systems, the integration of the organic Rankine cycle and proton exchange membrane electrolyzer to produce electricity and hydrogen, mineral extraction, geothermal CO2 plume for CO2 emission management, among others. Based on available technical reports, each method will be discussed in terms of its underlying technique, as well as its environmental impact. The results of this review indicate that within the scenarios that could be predicted in Venezuela for geothermal power generation are the following: the production of electricity and hydrogen from hydrothermal and/or aquifer systems, the conversion of depleted/abandoned oil and gas wells or high-water cut reservoirs to geothermal, combination of geothermal and CO2 storage/management, or other potential energy sources like hydrogen, together with mineral extraction from the produced water. Results based on international experiences indicate the importance of considering physicochemical and geochemical reactions, as well as an adequate heat transfer from reservoir to surface equipment, which can have an impact on the efficiency and cost of the processes. This article will provide one of the strategic tools to help in the exploitation of renewable geothermal resources in Venezuela and the transition to decarbonization. It opens up opportunities for the development of geothermal resources in the country where up to now these resources have remained underexploited. It also brings in international experiences on geothermal technologies to promote field applications and practical implementation of this technology in Venezuela.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».