Sustainable Management of Produced Water in Venezuela’s Major Hydrocarbon Basins (Eastern Venezuela and Maracaibo Basins): Exploring Opportunities for Hydrogen Generation, Geothermal Energy and Mineral Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sustainable water management in hydrocarbon production poses a significant challenge for Venezuela’s oil and gas industry, particularly in the Eastern Venezuela and Maracaibo basins. Traditionally, the water lifecycle in the hydrocarbon industry has focused on phase separation (e.g., hydrocarbons and solids), treatment (e.g., emulsions), transport, disposal, storage, and utilization. However, water valorization techniques for renewable energy production have yet to be fully explored. This article introduces a workflow for hydrogen production, geothermal energy generation, and valuable mineral extraction from produced water in Venezuela, aiming to enhance water resource utilization and diversify energy sources with a low environmental impact. A comprehensive review is conducted on available information, including published technical reports and scientific publications, production profiles, and physicochemical water analyses. The conversion of existing wells in high-water zones and/or aquifers is emphasized, along with the techniques for hydrogen production through water electrolysis. The review also explores potential formations containing valuable metals and minerals, together with the techniques—both research-focused and industrial—used for the extraction and production of electrolytic hydrogen and minerals like lithium. Key factors influencing these processes are also identified. The results of this study suggest that several potential scenarios for managing produced water in Venezuela include hydrogen production, the use of geothermal energy through existing wells (with possible reconditioning), mineral extraction from produced brines, the application of alternative enhanced/improved oil recovery (EOR/IOR) processes, water use for agricultural purposes, among others. Current findings highlight the importance of considering physicochemical and geochemical reactions—such as precipitation of solids, scaling, mineralization, acid gas generation, and corrosion—along with the selection of suitable materials, management and storage of acidic gases, electrolyzer efficiency, and an effective underground-surface heat transfer system. These factors are crucial as they directly affect the efficiency, safety, and cost-effectiveness of the processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».