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Enregistrement W4413391060 · doi:10.1115/omae2025-155546

Experimental Insights Into Geometrical Parameter Effects on the Jet Cleaning Process in the Plug and Abandonment of Oil and Gas Wells

2025· article· en· W4413391060 sur OpenAlexaff
Hossein Hassanzadeh, Mohsen Faramarzi, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbandonment (legal)Spark plugPetroleum engineeringJet (fluid)Process (computing)Fossil fuelEnvironmental scienceMechanicsMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The plug and abandonment (P&A) operation is a critical phase in the lifecycle of oil and gas wells, aimed at permanently sealing wells to prevent fluid migration between hydrocarbon-bearing zones and surrounding formations. The primary objective is to establish secure barriers and prevent crossflow after abandonment. This process involves sequential steps, including accessing the annulus space behind the casing, cleaning the target area, and installing cement plugs. Effective jet cleaning is crucial to ensure proper cement-casing bonding and avoid contamination. The efficiency of jet cleaning depends on various factors, including well geometry (e.g., inclination, nozzle-casing distance, nozzle-perforation diameter ratio) and fluid properties (e.g., rheology). This study experimentally investigates horizontal jets in a miscible medium to understand jet cleaning dynamics during P&A operations. Using a setup that mimics perforated casing structures, fluid is injected horizontally into a tank containing a miscible ambient fluid. Key parameters analyzed include injection velocity, perforation diameter, and ambient fluid rheology. Results show that smaller perforation diameters increase the mixing index, indicating higher mixing levels, while non-Newtonian ambient fluids reduce the mixing index. These findings provide insights for optimizing jet cleaning in P&A contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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