Placing Off-Bottom Cement Plugs: The Influence of Contamination From Sub-Optimal Placement in Vertical Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, a common approach in well abandonment is the placement of cement plugs using the balanced plug method. This involves the injection of cement slurry through a concentric injector into a wellbore typically filled with wellbore fluid. We use numerical simulations to examine the effect of contamination of the cement slurry on the dynamics of the plug placement in vertical wells. The slurry is characterized across varying contamination levels using API RP 10B-2 standards, and its rheology is modeled using three models: (i) Bn Linear, where rheological properties follow a linear variation with contamination based on the Bingham model; (ii) HB Linear, which uses the Herschel-Bulkley model with linear rheological variations; and (iii) HB Exponential, which employs the Herschel-Bulkley model with exponential rheological variations. Results show that slurry rheology varies exponentially with contamination level. Rapid decrease in the yield stress and consistency of the contaminated slurry expedites the onset of shear instabilities and changes the mixing layer characteristics below injector. HB exponential model predicts less particle sedimentation compared to other models, which improves the plug placement. Overall, we highlight the influence of rheology in modelling cement plug placement processes, a key contributor to the success of well abandonment operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».