Experimental Investigation on CO2-Crude Oil Phase Behaviour and CO2 Displacement Performance in a Tight Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a pragmatic and integrated technique has been employed to experimentally investigate the mechanisms and potential of enhancing oil recovery in a tight reservoir through CO2-crude oil phase behaviour together with CO2 displacement performance. More specifically, the petrophysical properties together with microscopic pore-throat structure of tight core samples were firstly measured by using high-pressure mercury intrusion (HPMI) experiments measurement. Subsequently, the compositions and physical properties of crude oil, CO2 solubility, and the CO2-crude oil phase behaviour were thoroughly analyzed through experimental techniques including gas chromatographic (GC) analysis, constant composition expansion (CCE) experiments, and CO2 displacement experiments. By integrating CO2 displacement experiments with NMR testing, the microscopic residual oil saturation together with its distribution was further evaluated. The majority of pore-throats within the core samples displays significant heterogeneity with a predominantly narrow distribution. The porosity of the core samples is primarily governed by throats with a radius ranging from approximately 0.01 μm to 0.10 μm, where larger throats contribute significantly to permeability and smaller throats play a more prominent role in shaping porosity. The presence of dissolved CO2 can significantly reduce viscosity and induce oil swelling. Upon reaching a total concentration of 0.5 mol% of the injected CO2, the saturation pressure is increased by 1.54 times, reducing oil viscosity by over 75%. The CO2 displacement efficiency is less influenced by permeability but significantly affected by the adopted pressure difference. As the pressure difference increases, the CO2 breakthrough time is delayed, resulting in an improved oil recovery efficiency. Simultaneously, the effective radius of CO2 drainage decreases; however, at 6–8 MPa, the reduction magnitude in throat radius becomes slower. The findings presented herein serve as a theoretical foundation and provide technical support for the feasibility assessment of CO2 displacement in tight reservoirs to enhance oil recovery while optimizing CO2 injection strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».