Cementing Oil and Gas Wells by Dump Bailing Method: Effects of Injection Rate and Inclination Angle on Suspension Placement Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells at the end of their operational life is one of the helpful techniques to reduce reservoir fluid leakage to upper geological formations and surface. This operation typically involves the placement of cement paste at targeted depths within the wellbore using various techniques to maximize cementing efficiency while limiting wellbore fluid-cement mixing. Among the different techniques, the dump-bailing method—a rapid, ringless, and economical approach—is extensively employed worldwide. In this process, cement slurry is injected from a bailer into the wellbore and settles on top of a permanent bridge plug. From a fluid mechanics perspective, many parameters, such as geometrical conditions, operational parameters, and fluid properties, may affect the efficiency of this process. In this work, we experimentally investigate the injection of heavy suspensions (representative of cement paste) under two different inclination angles into water, a common wellbore fluid in such processes. The experiments are performed within a closed-end pipe (simulating the wellbore and bridge plug) using a scaled-down setup. To examine the effects of injection rates and inclination angle, we employ advanced equipment to prepare and characterize the fluid, conduct experiments, and use non-intrusive techniques, such as a high-speed camera, to capture and analyze the flow dynamics. The results show that the dimensionless pipe filling time remains nearly constant across experiments, regardless of the injection rate or inclination angle. However, during the suspension placement, a higher injection rate increases mixing between the fluids, while a lower inclination angle reduces it. The outcome of this study is beneficial not only for cementing using the dump-bailing method but also for other cementing applications using different methods in oil and gas wells, including primary cementing, cementing during hydrocarbon production, and wellbore decommissioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».