Validation and Verification Field Trials of Air Diffuser Systems for Upwelling Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a consequence of climate change, the ocean surface temperature is rising. Warmer water has low dissolved oxygen, which can adversely affect the health of fish and their survival rates in aquaculture operations. Upwelling is a process in which deeper, colder water is lifted to the surface providing thermal mixing and circulation of oxygen-rich water. This paper discusses the design and execution of field trials to validate the performance of CanadianPond air diffuser upwelling systems for use in the aquaculture industry. Field trials were carried out at The Launch, an ocean innovation hub owned by the Marine Institute, in Holyrood Bay, NL, Canada. The upwelling systems were deployed at 20 m water depth and tested with 10 to 100 Standard Cubic Feet per Minute (SCFM) air flow rates. An electromagnetic current meter was used to measure the vertical and horizontal velocities generated by the upwelling systems at various locations underwater. Water depth-temperature profiles and dissolved oxygen levels were also measured prior to and during the trials. A Computational Fluid Dynamics (CFD) model was developed in parallel to assess the upwelling performance in different conditions and scales. The study concluded that localized upwelling was possible using the air diffusers tested, with effectiveness varying based on the applied air flow rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».