Application of Ditch Magnet System to Extend Downhole Tool Life and Accuracy – Revealing the Quantity of Metal Contamination in Drilling Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic contamination of drilling fluids is assessed. It is shown from experience how much material is typically removed from current drilling operations. Known sources for these materials are outlined, as well as the effect these materials have on down hole tools and measurements. To remove the materials a selection of strong rod magnets is positioned in a selected geometrical pattern either upstream or downstream the primary solids control equipment. Typical maximum field strength of the surface of Neodymium magnet rods is around 1.2 Tesla. Field experience from offshore operations in the North Sea and land-based drilling operations in the Permian basin have shown how such magnets can be efficient in removal of significant amounts of sub 50 micron magnetic materials that are contaminating drilling fluids. The quantity of the removed magnetic material and the consequent effect of removal of these materials are assessed for impact on cost reductions for downhole equipment wear and improved directional drilling operations. Furthermore, to add to the technology, data from more complicated ditch magnet systems used on offshore rigs are used to help quantify the amounts of detrimental material present in the drilling fluids. In the article, it is presented how modern ditch magnet systems work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».